アルゴリズムの主な機能は何

I.決議

そのような特性は、離散的です。離散下では、アルゴリズムは、それぞれの状況の後に次のステップとして、初期状況により設定された初期時の処理工程の前に得られたデータに基づいて変換されるように編成ステップの処理シーケンスを記述から成ることを意味します。離散アルゴリズムは、それが段階的に実行されることを意味します:すべてのアクションは、アルゴリズムを提供し、実行が前に終了した後にのみ実行されます。

II。確実性

もう一つの特徴は、確実性と呼ばれます。なお、各ステップは、媒体アルゴリズムの先行するステップで得られた一意に定まる変換出演者オブジェクトであることを意味します。

例えば、のいずれかで調理レシピは言いました:

静かに塊状になるために混合物を振ります。小さな鍋にブランデーを加熱し、混合物にそれを注ぎます。

フォーマルエグゼクティブは全体ではなくなるまで、それは成功し、何まだパン値となり、シェイクミックスが必要とされるかどうかは不明です。ビッグまたは小規模な?そして、何温度にはブランデーを暖めることが必要です。したがって、このアルゴリズムは、どのアーティストはほとんど不可能、非常に困難行います。私たちは、アルゴリズムがない特定の単語存在すべきではないと言うことができますように、少しずつ、少し、と...

III。有効

第三プロパティ - アルゴリズムの有効性。このプロパティは、その完了後にすべてのステップ(および一般にアルゴリズムは)利用可能なすべてのオブジェクトが一意に識別された環境を提供することを意味します。いくつかのための場合 - 何らかの理由で不可能、アルゴリズムが解決策が存在しないことを報告しなければなりません。

例えば、使用のための指示書に咳止め薬は言いました:

医師が処方している場合は、最高の熱い甘い水に、15〜20滴3~4回の日を取ります。

咳が開催されるまたは薬物のときに終了するとき - アルゴリズムが終了しなければならないとき、例えば、そこに定義されていません。性能プロパティは、一般的に、すなわち、四肢のアルゴリズムを意味している。すなわちステップの有限数(ステップ数が予め知られており、異なる初期データごとに異なることができない)でその動作が完了しました。

IV。perspicuity

私は、アルゴリズムは、著者が、また、執行だけでなく、理解されるべきであると言わなければなりません。私たちは、このような鉄の洗浄服として執行に提案した場合、彼は、彼らが理解していないので、つまり、それを行うことはない。それが担保されていないために。このようなプログラム。我々は、彼が持っていたケーキを焼くために、いくつかの少年に提供する場合、彼らは方法がわからないので、または、例えば、原則として、それは、動作しません。しかし、我々は詳細な作業アルゴリズムを描くならば、私たちは基本的なステップに分割し、それが簡単に理解し、各ステップを実行することができることができるような、成功した任意のケーキを焼くことができるようになります。アルゴリズムの各ステップは、必ずしも任意の許容アクション実行部を表します。このプロパティは、明確なアルゴリズムと呼ばれています。

V.マス

最後に、アルゴリズムのもう一つの特徴 - マス。これは、アルゴリズムによって処理することができ、またはアルゴリズムは、同じタイプの問題を解決するために使用することができるデータのセットが存在することを意味します。質量アルゴリズムは密接例によって明瞭に関連付けられたケーキ例を解析し、そしてケーキを焼成することも大きい確率、アルゴリズムを調理以下で説明すると言うことができます。例として、我々はそうで、電化製品のマニュアルを取る命令とすることができます。E.をまた、デバイスとの仕事のアルゴリズムよりも優れ、簡単にそれを理解するためにあなたになります。それは一度だけ使用された場合、原則として、アルゴリズムの実用的な値は、高くはないが、十分に大きい許容初期データの設定される重要なアルゴリズムの実用的価値の観点から。

アルゴリズムのアルゴリズムのプロパティ

アルゴリズムの概念。アルゴリズムのプロパティ。さまざまなアルゴリズム。メソッド説明アルゴリズム

このアルゴリズムは、正確かつ理解しやすいpredpisanieのパフォーマーは、問題の解決に向けたアクションのシーケンスを作ると呼ばれています。単語「アルゴリズム」は、算術演算を実行するルールを策定名アルKhwarizmiの数学由来します。最初に、実現アルゴリズムの規則の下でのみ数値に四則演算を行います。将来的には、この概念は、任意のタスクの解決につながる一連のアクションを参照するために一般的に使用されるようになりました。演算処理のアルゴリズムについて言えば、アルゴリズムが適用されたオブジェクトデータであることを理解すべきです。計算問題を解くためのアルゴリズムは、生データのスコアリングを変換するためのルールのセットです。

主要な特性アルゴリズムのは、以下のとおりです。

  1. 決定性(確実性)。それは、与えられた入力データに対して演算protseccaの明確な結果を得ることを含みます。アルゴリズムプロセスのこのプロパティに自然の中で機械的です。
  2. 有効。これは、与えられたアルゴリズムは、演算処理により実現されるオリジナルデータの存在を示す必要があり停止して所望の結果を与えるステップ有限数の後に、
  3. マス。このプロパティは、アルゴリズムは、このタイプのすべての問題を解決するために適切であることが持っていることを示唆しています。
  4. 離散。セグメンテーションは別々の段階に定義されたアルゴリズムの演算処理、プロバイダ(PC)が疑わしいされていないの実行可能性を意味します。

このアルゴリズムは、特定の具象的な手段を通じて、いくつかのルールによって正式にする必要があります。オペレータ方式の口頭、式 - 口頭、グラフィック言語、アルゴリズム言語:これらは、記録アルゴリズムのための方法を含みます。

最も広く、その透明度、アルゴリズムを記述するためのグラフィカル(回路ブロック)方法を使用しました。

フローチャートは、各情報処理ステップは、操作の性質に応じて、特定の構成を有する、幾何学的なシンボル(ブロック)の形で表され、アルゴリズムの論理構造のグラフィカル表現と呼ばれます。文字、自分の名前のリストは、それらの機能は、形状や大きさは、ゲストが決定され、表示されます。

計算プロセスの主に3つのタイプは、それらにおける問題解決のアルゴリズムのすべての多様で識別することができます。

  • リニア;
  • 分岐;
  • 循環的。

リニアは、タスクを解決するためのすべての段階は、これらの段階のエントリの自然な順序で実行される演算処理を、と呼ばれています。

分岐は、(論理的条件の結果の検証)選択情報の処理方向は、初期又は中間データに依存する、計算プロセスと呼ばれます。

サイクルは、複数のコンピューティングセクションを繰り返します。一回の以上のサイクルを含む計算プロセスは、と呼ばれる環状実行サイクル数によって繰り返しの不定数の反復およびサイクルの特定の(所定の)数のサイクルに分割されます。過去の繰り返し回数は、ループを入力することにより、一定の条件の遵守に依存します。そして、私たちが前提とサイクルの話、または終わりにしている- -事後条件とし、このサイクル条件は、サイクルの開始時に確認することができます。

アルゴリズムのプロパティ

。Google_iframe_start_time =新しいDate()getTime(); google_async_iframe_id = "aswift_1"; window.google_process_slots =関数(){window.google_sa_impl({iframeWin:窓、pubWin:window.parent、varsは:window.parent [ 'google_sv_mapを'] [ 'aswift_1']});}; (Adsbygoogle = window.adsbygoogle || [])プッシュ({});

アルゴリズムの4. [プロパティ

主な機能の説明は、アルゴリズム自体の概念を深めるのに役立ちます。したがって、このアルゴリズムは、次の特性を持っている必要があります。

  • 決定性 確実性、精度、一意)。このプロパティは、同じ初期データのアルゴリズムを設定するときは、繰り返しまったく同じで行われ、同じ結果が常に得られることにあります。アルゴリズムの各段階で、常に次に行うことを正確に知っているし、各アクション分かりアーティストと無限に解釈されないかもしれないという事実に明らかとプロパティの決定論。これによってプロパティにアルゴリズムは、本質的に機械的です。
  • 草の根 -アルゴリズムを使用するだけでなく、一つの特定のタスク、及び元のデータのすべての可能な値を持つ同様の問題のクラスのいずれかの問題を解決することができるという事実に反映。
  • 有効性 指向性 -アルゴリズムは必ずしも問題の解決につながるしなければならない、または問題の与えられた初期値について解くことができないことを投稿することを意味しています。アルゴリズムプロセスが無駄に終わるかもしれません。
  • 可読性が -アルゴリズムは、個々の一連のステップで構成されていることを意味-基本アクション、実装は簡単です。これは、アルゴリズムは、コンピュータ上で実装することができ、この性質のおかげです。
  • 有限 有限の -それは非常に大きいかもしれないが、アルゴリズムの基本動作のシーケンスは、無制限、無限することができないということである(必要であれば、例えば、大規模な計算精度)。
  • 正確には -アルゴリズムが特定のタスクを解決するために設計されている場合、すべての初期データのために、それは常に正しい結果を与える必要がありますし、任意の初期データのために間違った結果が得られないことを意味します。結果の少なくとも一つが、以前にインストールさの少なくとも一つを否定し、事実の確認を受けた場合は、アルゴリズムが有効と見なされることができません。

あなたがアクションのシーケンスを開発した場合、それはアルゴリズムとして、上記の特性のうちの少なくとも1つを捉えることはできませんされていません

個別の定義のPROPERTIESアルゴリズム...

私たちの生活を通して、私たちはそれを実現することさえせずに、アルゴリズムに直面しています。アルゴリズムは、一連の動作として記述することができるような状況で表示されます。例を挙げてください。

私たちは、「カラーブラウスの汚れを洗浄するために、」洗濯機のコマンドをささやくと、実行可能なよう命令で指定された操作のみを使用し、厳密に定義されたルールにそれらを設定しません。例えば、ボタンを押すと、洗濯物を洗浄または押圧のモードを起動します。

コントロール(コマンドを与える)、実行(コマンドを実行):このような状況で、我々は、オブジェクト2を参照してください。この例では、パフォーマーのマシン。

道路を横断するとき、私たちは、交通信号に従います...

コントロール(コマンドを与える)、実行(コマンドを実行):このような状況で、我々はまた、オブジェクト2を参照してください。しかし、この場合では、人のパフォーマー。

」...祖父は青い海の海岸に来て、ネットを投げました。おじいちゃんは、魚を捕まえたが、シンプル、そして金ではありません。そして、すべての彼の欲望の魚を実行... "

彼らの活動の日常では、我々は唯一のおとぎ話のすべての-すべて-すべてが理解され、「金魚」として素晴らしい多彩な演奏が、あることを直感的に理解し、すべてのすべて - すべてが、それでも何だろう推測するテレパシー能力を持つことができます我々はしたいと思います。

合理的かつ実行可能または使用可能な範囲内策定する両親や祖父母への要求に子供の頃から、などのライブピンクの象を購入するために、空から星を取得するように求めている人よりもより満足達成あなた方のおそらく、それら そのためのアルゴリズムのタスクの解決策は、アルゴリズムの各ステップでのみ操作またはアーティストが実行することができることコマンドを使用して、特定のアーティストによって理解言語を構築するであろう。

したがって、アルゴリズム - オブジェクトによるコマンドのシーケンス。明らかに、このアルゴリズムの実行者は、生き物や機械のようにすることができます。

アルゴリズム - 命令の有限のシーケンスを実行するための明確かつ正確な命令実行部に、所望の結果を生データから得られます。

プロパティアルゴリズム(要件にアルゴリズム):

1.決議。問題を解決するためのプロセスは、個々の一連のステップに分割する必要があります。従って、離間コマンド(命令)の順序付けられた集合を形成します。形成されたアルゴリズムの構造は、次のように開始することができる唯一のコマンド実行を実行する(離散的)不連続です。

2.クラリティ。このアルゴリズムは、エグゼクティブに明確にする必要があり、および請負業者は、彼のチームを遂行することができるはずです。したがって、アルゴリズムは、特定のアーティストを中心に開発されるべきである、つまり、アルゴリズムは、アーティストのコマンドシステムからのコマンドを含むことができます。

3. Determinirotnnost。理解されるように、このアルゴリズムは、命令に曖昧に知覚することができたの意味が含まれていません。( - :「二、三」を意味、いくつかの砂を?例えば、ロボットは、コマンド「砂の3大さじ2を取る」混同されます)。また、次のコマンド実行後に容認できない状況は、次のステップを実行するためにどのチームが明確ではありません。(明確な要件、あるいは決定論と呼ばれる)これらの要件コンパイラアルゴリズムの違反は、各種アクチュエータを実行した後、同一のコマンドが不均一な結果を与えるという事実につながります。

4.有効。アルゴリズムの必須要件の意味は、アルゴリズムの正確なパフォーマンスで問題を解決するためのプロセスをコマンド有限数のステップの後に停止する必要があり、この場合には、問題の定式化に固有の回答が受信しなければならないということです。

5.マス。アルゴリズムの開発-多く、しばしば集団的、精神的な労力と時間がかかるが必要な、興味深い創造的、しかし、困難なプロセス。問題のこのタイプのすべてのクラスでのソリューションを提供する」アルゴリズムを設計することが望ましいです。例えば、アルゴリズムは二次方程式AXの溶液にすれば 2 + BX + C = 0、それはvariativenしなければならない、すなわち、溶液は、任意の許容初期係数値を可能にする:A、B、C。このようなアルゴリズムは、それが大量の需要を満たす、と言います。

フォーム記録アルゴリズム

任意のアルゴリズムのDraftingは、問題のいくつかのクラスを解決することを目的とします。

正式なアルゴリズムを記述するために多くの方法があります。

1)アクションやコマンドの番号順などの自然言語で書かれているアルゴリズムの一部です。これは、取扱説明書を彷彿とさせる、例えば、グラインダー(記述形式)。

2)あまり頻繁に学校のブロック図で使用されていない - グラフィカルな方法を、簡潔かつ明瞭を組み合わせます。

3)プログラミング言語のアルゴリズムを書きます

問題1.口頭アルゴリズム「茶の注入器」を作成します。

アルゴリズムの種類:

- リニア

- 条件(分岐)

- サイ

警告!アルゴリズムの種類は、そのタスクチームに従って解決される問題の性質によって決定されます。

宿題-抽象的、クルミのドリンクを調理する口頭アルゴリズムを作ります。

レシピ:木造モルタルでポンドのナットは、ホットミルクに溶解します。その後、弱火で10分煮ます。

チルドサーブ。

生成物:250gをクルミ、牛乳の0.8リットル、砂糖120グラム殻。

アルゴリズムの主な特徴が何であるか(例を与えます...

これは、その構造を特徴づけます。任意のアルゴリズムは、個々の動作(ステップ)不連続的に行われる(ステップ、アクション)から成ります。これは、アルゴリズムは、離散の性質を有することを意味します。

決定論 - アルゴリズムの性質、アルゴリズムの各ステップは、厳密に定義されるべきであり、様々な解釈を受けることができないことを示します。また、厳密に個々のステップを実行定義するためには、つまり、パフォーマーは正確に一連の操作を知っている必要があります。任意のアルゴリズムは、それが明確に(正確に)パフォーマーに実装することができるような方法で提示されなければなりません。アルゴリズムのこのプロパティは、明確な、正確な、確実性と呼ばれています。

質量(普遍) - 入力データの任意の許容セットで考慮タイプのすべての問題に対するアルゴリズムの適用。質量は、それが意図されているすべてのタスクに、あるこのタイプのすべての問題に対するアルゴリズムの適用可能であることを強調することが重要です。また、アルゴリズムの実装は、入力データの許容セットが、すべてに可能であることを念頭に置かなければなりません。

有効性(手足) - 有限数のステップに有効な生データのための具体的な結果を生成する能力。すなわち、反復の有限数または(アルゴリズムに利用可能な元のデータが適用されないという事実による例えば、)更なるデータの不可能の形態のメッセージの処理を終了する能力です。

形式的には - プロパティは、厳密なアルゴリズムの開発者によって提供された命令を実行するアルゴリズムを実行する任意のパフォーマー、(例えば、コンピュータ)、つまり、正式に働くことを意味しています。


あなたも好きかもしれません

著者の概要暗号

ちょうどそれを行います!

コメントを追加します

あなたのメールは公開されません。付いている欄は必須項目です*